圖解機器學習、人工智慧與人類未來
作者:
吳作樂
吳秉翰
出版日期:2020-03-28
$300
人工智慧、機器學習、演算法、大數據、黑盒子到底是什麼
詳述常用的十個演算法概要與原理,其黑盒子原理就是統計與機率
AI大時代有利有弊,也要注意風險
本書目的
1. 認識資訊名詞,不再一知半解。
2. 了解AI的概要、功能與原理及增加AI可信度。
3. 明白傳統統計、商用統計及工程統計的差異性。
4. 認識大數據。
5. 讓一般人、操作者、資訊工程師了解黑盒子。
6. 如何成為AI時代的資訊人才。
7. AI如何改變教育的型態。
8. 知道AI的現在與未來的應用及各方面的影響。
9. 思考高度AI化的世界,將帶來的風險及社會結構的變化。
詳述常用的十個演算法概要與原理,其黑盒子原理就是統計與機率
AI大時代有利有弊,也要注意風險
本書目的
1. 認識資訊名詞,不再一知半解。
2. 了解AI的概要、功能與原理及增加AI可信度。
3. 明白傳統統計、商用統計及工程統計的差異性。
4. 認識大數據。
5. 讓一般人、操作者、資訊工程師了解黑盒子。
6. 如何成為AI時代的資訊人才。
7. AI如何改變教育的型態。
8. 知道AI的現在與未來的應用及各方面的影響。
9. 思考高度AI化的世界,將帶來的風險及社會結構的變化。
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TALK to the book
這本書主要在說些什麼內容?
這本書最特別或吸引人的地方是什麼?
什麼樣的讀者最適合讀這本書?
讀完這本書能帶走什麼想法或收穫?
為什麼我應該讀這本書?
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